从安全检查、云部署、域名备案，到登录、支付、监控和长期托管。 你负责产品和客户，我们负责 Production。
AI Coding 项目功能做完，不代表可以直接暴露到公网。先把最容易出事故的风险挡在 Production 之前。
不是“买台服务器把代码传上去”。项目类型不同，前端、API、SSR、数据库和对象存储应该有不同的落地方式。
产品真正营业，需要的不只是一个公网地址。登录、短信、支付、备案和海外商业能力，决定客户能不能真正使用和付费。
真正进入 Production 之后，问题才刚开始出现。监控、备份、发布、回滚和故障恢复，决定产品能不能长期稳定营业。
不是只会 AI Coding，而是同时具备真实企业服务经验、Production 标准、AI Native 工程能力和 Cloud & DevOps 基础。
服务过数百家中小企业，理解真实业务里的预算、交付周期、系统稳定性和长期维护，不只是“代码能不能跑”。
按照成熟互联网工程体系处理安全、权限、发布、监控、备份与故障恢复，让小团队应用也能按更专业的方式运行。
理解 AI Coding、Agent 和现代 AI 应用结构，熟悉 TRAE、WorkBuddy、DeepSeek 等国产工具开发方式带来的依赖、Secret 与部署问题。
Linux、Docker、CI/CD、多云与生产运维能力，覆盖阿里云、腾讯云、自有服务器及海外云。
不绑定单一云厂商，根据目标用户和项目情况选择 Production 方案。
阿里云 / 腾讯云 / 自有服务器
海外 Cloud / Cloudflare / Vercel
围绕 AI Coding 项目上线、安全、部署、备案、支付、出海与运维，持续整理真实工程经验。
静态站、API、SSR 项目到底该用对象存储、Serverless 还是 Docker。
查看指南 →Secret、Debug、依赖、权限与生产配置，上线前哪些问题必须先处理。
查看指南 →把国内正式营业常见的技术接入和上线流程一次讲清楚。
查看指南 →检查 · 验证 · 上线 · 托管 —— AppShip 先帮你检查项目、创建临时验证环境、判断正式上线方案；复杂上线和后续稳定运行，可由宇视星接手。
Understand
↓
Security Gate
↓
Deployment Decision
↓
Fix / Build / Preview
↓
Production Plan团队成员拥有腾讯、金山等互联网大厂技术背景，长期从事生产环境、Linux、云平台、DevOps 与 AI 应用落地。
不确定该用阿里云、腾讯云还是自己的服务器？备案、支付、登录、监控不知道怎么处理？把项目情况告诉我们，先判断方案。
扫码沟通项目情况